AI医疗正在从辅助诊断、药物研发到健康管理等多个层面，深刻改变医疗的面貌。2026年开年以来，AI医疗成为市场热点，其应用已从实验室走向临床，并开始深度渗透全流程管理。
在诊断环节，AI正成为医生的得力助手。例如，AI医学影像是目前最成熟的商业化应用之一。国内领先企业的医学影像AI解决方案，已在复杂病灶诊断、器官分割等任务中达到超过95%的精准度。在病理诊断领域，AI系统能将初级病理学者的平均阅片时间从每片218秒大幅缩短至30秒，同时显著提升诊断灵敏度。
在药物研发这一传统上耗资巨大、周期漫长的领域，AI正在掀起“效率革命”。有公司的AI平台能将小分子化合物设计周期从数周压缩至5-7天；还有平台通过AI技术，使靶向引物设计的单次研发循环从2-3周缩短至4-5天，成本降低超60%。这大大加速了新药发现的进程。
此外，面向基层和门诊的医疗大模型也在快速发展。有模型在门诊场景中的诊断准确率已达93.1%，并计划未来3年覆盖全国90%的基层医疗机构。国家政策也明确支持，目标是到2027年形成一批临床专科垂直大模型，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。虽然全面普及仍需时间，但AI让优质医疗资源更可及的未来，已清晰可见。